Formation Théorique & Pratique

Bien débuter avec R

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  • Session : 
    • les 31 mai et 1er juin 2021 à Lyon

// De 9h00 à 17h00

  • Durée : 2 journées – 14 heures
  • Pédagogie : Effectif : 10 Personnes

La formation repose sur une alternance de cours théoriques et de travaux pratiques

La formation sera sanctionnée par une attestation de formation.

  • Moyens pédagogiques et techniques d’encadrement

Un vidéoprojecteur // Connexion WIFI haut débit // Un support de cours couleur // Un paperboard // Un ordinateur par participant

  • Accessibilité : 

Formation accessible au public à mobilité réduite – Adaptation des moyens de la prestation aux personnes en situation de handicap

  • Référence : BIF-08
  • Frais pédagogiques :

1150 € HT – Académiques : 1000 € HT

Déjeuners offerts

  • Formateur :

Mme C. DELLA VEDOVA

  • Public concerné :

Personnels scientifiques et techniques souhaitant s’initier au Logiciel R

  • Prérequis :

Connaissances de base de l’outil informatique

 


PROGRAMME

Découverte de RStudio

> Téléchargement et installation
> Les fenêtre et outils de RStudio
> Installation des packages
> Réglage des options de R Studio
> Organiser son travail sous R Studio : projet R et architecture

Introduction à R

> Eléments pour débuter : prompt, assignation, objets, aide etc…
> Structure des données : vecteur, data.frame, listes, matrice, données numériques, facteurs
> Importation et exportation de fichiers
> Vérifications simples des données
> Bonnes pratiques pour la création de fichiers de données

Introduction à la manipulation de données avec le package tidyverse

> La notion de pipe %>%
> Subset de données par sélection de lignes et/ ou de colonnes
> Création de nouvelles variables
> Renommage des variables
> Gestion des niveaux de facteurs
> Calcul de paramètres descriptifs par sous-groupe : fonctions
group_by() et summarise()
> Utilisation package
stringr pour la manipulation de chaîne de caractères
> Utilisation du package
forcats pour la manipulation des variables catégorielles
> Introduction à la manipulation des données de date et d’heure avec
lubridate.

Description de données

> Fonctions utiles pour la description de données numériques
> Fonctions utiles pour la description de données catégorielles, création de table de contingence

Présentation de quelques packages incontournables

> Le package esquisse pour une data visualisation simplifiée
> ggplot2 pour une data visualisation performante
> Rmarkdown pour l’automatisation des rapports d’analyse

OBJECTIFS/COMPETENCES

  • S’initier au langage R et à son environnement R studio
  • Etre capable d’organiser son travail, d’importer des données, de les manipuler, et de les décrire
  • S’initier aux possibilités de R pour la data visualisation et la reproductibilité

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Dernière modification le 22 octobre 2020 à 15:33