Formation Théorique & Pratique
Biostatistiques avec R - Niveau 2
> Session :
- 12 et 13 novembre 2020 à Paris // De 9h00 à 17h00
> Durée :
- 2 journées – 14 heures
> Pédagogie : Effectif : 10 Personnes
- La formation repose sur une riche iconographie que les participants sont amenés à commenter dans une dynamique interactive et sur la réalisation de travaux tutorés, et d’exercices d’application. La formation repose sur une alternance de cours théoriques et de travaux pratiquesRemise de support de cours
La formation sera sanctionnée par une attestation de formation.
> Référence :
- BIF-12
> Frais pédagogiques : 950 € HT / Académiques 750 € HT
> Intervenant :
- Mme Claire DELLA VEDOVA
> Public concerné :
- Personnels scientifiques et techniques souhaitant maîtriser les statistiques sous R
PROGRAMME
Rappels sur l’organisation de son travail sous R
Projet R
Architecture de travail (dossiers data, scripts, plots)
Gestion des chemins d’accès
Importation et vérification
La régression linéaire multiple (RLM)
Rappels de la régression linéaire simple (RLS)
Exemple introductif à la notion d’ajustement 2.3 Principe
Conditions d’application
Protocole d’analyse
Réalisation avec R
Exercices
Les modèles linéaires généralisés (GLM)
Principe
Analyse de données de comptage
Analyse de données binaires
Analyse de proportions
Réalisations avec R
Exercices
ANOVA sur mesures répétées
Rappels concernant l’ANOVA à un facteur
Décomposition de la variance
Réalisation avec R
Alternative non paramétrique : le test de Friedman
Exercices
Les modèles linéaires à effet mixtes (LMM)
Introduction aux effets aléatoires
Principe
Conditions d’application
Réalisation avec R
Exercices
Les modèles linéaires généralisés à effets mixtes (GLMM)
Principe
Conditions d’application
Réalisation avec R
Exercices
OBJECTIFS
- Savoir utiliser les principaux modèles de régression en fonction de la nature de la réponse étudiée (comptage, variable binaire, proportion)
-
Savoir utiliser les principaux modèles de régression en fonction de l’organisation des données (indépendantes, répétées, hiérarchisées)
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