Formation Théorique & Pratique

Biostatistiques avec R - Niveau 2

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  • Session :
    • Les 16 et 17 septembre 2021 à Lyon

// De 9h00 à 17h00

  • Durée : 2 journées – 14 heures
  • Pédagogie : Effectif : 10 Personnes

Formation théorique et pratique – Exercices d’application

La formation sera sanctionnée par une attestation de formation.

  • Moyens pédagogiques et techniques d’encadrement

Un vidéoprojecteur // Connexion WIFI haut débit // Un support de cours couleur // Un paperboard // Un ordinateur individuel

  • Accessibilité : 

Formation accessible au public à mobilité réduite – Adaptation des moyens de la prestation aux personnes en situation de handicap

  • Référence : BIF-12
  • Frais pédagogiques :

1050 € HT – Académiques : 950€ HT

Déjeuners offerts

  • Formateur :

Mme C. DELLA VEDOVA

  • Public concerné :

Personnels scientifiques et techniques souhaitant maîtriser les statistiques sous R

  • Prérequis :

Connaissances de base sur le logiciel R : création et manipulation des objets sous R, importation des données, utilisation simple de R en mode console, création de graphiques simples

Connaissances de base en biostatistique : principes des tests d’hypothèses, régression linéaire simple, ANOVA à un et deux facteurs

 


PROGRAMME

Rappels sur l’organisation de son travail sous R

Projet R

Architecture de travail (dossiers data, scripts, plots)

Gestion des chemins d’accès

Importation et vérification

La régression linéaire multiple (RLM)

Rappels de la régression linéaire simple (RLS)

Exemple introductif à la notion d’ajustement 2.3 Principe

Conditions d’application

Protocole d’analyse

Réalisation avec R

Exercices

Les modèles linéaires généralisés (GLM)

Principe

Analyse de données de comptage

Analyse de données binaires

Analyse de proportions

Réalisations avec R

Exercices

ANOVA sur mesures répétées

Rappels concernant l’ANOVA à un facteur

Décomposition de la variance

Réalisation avec R

Alternative non paramétrique : le test de Friedman

Exercices

Les modèles linéaires à effet mixtes (LMM)

Introduction aux effets aléatoires

Principe

Conditions d’application

Réalisation avec R

Exercices

Les modèles linéaires généralisés à effets mixtes (GLMM)

Principe

Conditions d’application

Réalisation avec R

Exercices

OBJECTIFS/COMPETENCES

  • Utiliser les principaux modèles de régression en fonction de la nature de la réponse étudiée (comptage, variable binaire, proportion)
  • Utiliser les principaux modèles de régression en fonction de l’organisation des données (indépendantes, répétées, hiérarchisées)

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Dernière modification le 18 janvier 2021 à 10:30