Théorique & Pratiques

Introduction à la cytométrie de Masse : analyse multidimensionnelle révolutionnaire

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  • Sessions :
    Les 20 et 21 juin 2019 à Paris

    Sur demande en vos murs ou sur notre plateforme

    // De 9h00 à 17h00

  • Durée : 2 journées – 14 heures
  • Pédagogie : Effectif : 10 Personnes
    Remise de support de cours
    La formation sera sanctionnée par une attestation de formation.
  • Référence : BMC-40
  • Frais pédagogiques – sur demande en fonction de l’atelier et du lieu de formation
  • Public concerné : Chercheurs, ingénieurs et techniciens ayant des connaissances en cytométrie en flux.
  • Tarif : 1100 € HT / Académiques : 950 € HT

Programme

A – La cytométrie de masse : une nouvelle technologie puissante

1. De la cytométrie en flux à la cytométrie de masse : grandes différences, avantages et inconvénients 

2. Les outils et solution pour démarrer un projet en cytométrie de masse

3. L’HELIOS : un cytomètre de masse 3ème génération, explication et voyage dans la machine 

Pratique : Ouverture du CyTOF, démontage et ré-assemblage des pièces de la machine, nettoyage des pièces

B – De l’échantillon à l’analyse : les grandes étapes méthodologiques

1. Préparation du CyTOF : allumage et calibration

2. Préparation de l’échantillon 

3. Acquisition cellulaire

4. Transformation des données : randomisation, normalisation et concaténation

Pratique : Marquage de PBMC, passage des cellules, transformation des données

C – La création d’un panel

1. La sensibilité de la machine

2. Les compensations

3. La relation Antigène-Isotope

Pratique : Validation d’un panel de cytométrie de masse

D – L’analyse de données : B-A-ba

1. Présentation générale

2. SPADE

3. viSNE

4. Citrus
 

Pratique : Utilisation des algorithmes à l’aide de Cytobank

Bilan, discussion et questions

OBJECTIFS

  • Connaitre es principes de la cytométrie de masse
  • Eviter les écueils d’un marquage en cytométrie de masse
  • Comprendre la mise en place d’un panel
  • Maitriser la standardisation des échantillons
  • Savoir comment appréhender l’analyse des données

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